隱私計算是在保護數據本身不對外泄露的前提下，實現(xiàn)數據分析計算的技術集合。區(qū)塊鏈隱私計算是一種新興技術，可以讓參與者在不披露任何數據的情況下，安全地進行計算。
區(qū)塊鏈隱私計算三大方向：
多方計算
在多方計算中，數據不會被存儲在中心位置，而是分布在不同的節(jié)點上。每個節(jié)點只能訪問其所擁有的部分數據，因此單獨的節(jié)點不能訪問到整個數據集，這樣可以保護數據的隱私性。
可信環(huán)境
在可信環(huán)境中，數據被存儲在加密的環(huán)境中，并且只能通過特殊的密鑰訪問。這樣可以防止數據被未經授權的用戶訪問。
聯(lián)邦學習
聯(lián)邦學習是一種分布式機器學習方法，其中多個機構共同訓練一個模型，而不是將數據集移交給單個機構。這樣可以在保護數據隱私的同時進行學習，因為數據不會被集中在一個單獨的機構中。
區(qū)塊鏈技術可實現(xiàn)數據的授權使用、溯源及保護
隱私計算可保證數據“可用不可見”，保護數據隱私
區(qū)塊鏈和隱私計算充分融合，可促進數據流轉，激活數據價值
區(qū)塊鏈和隱私計算能形成可信的信任基礎設施，促進產業(yè)數據流通
通過可信治理，能夠確保數據在整個過程中的安全和可信
區(qū)塊鏈隱私計算支持豐富的應用場景，為各式各樣的客戶提供助力。
圣諾區(qū)塊鏈隱私計算全國咨詢熱線：0311-66037137
