除了表格中列出的,平臺還有一些值得一提的特點(diǎn):
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全生命周期管理:平臺覆蓋了數(shù)據(jù)從收集、轉(zhuǎn)換、規(guī)范、確權(quán)、挖掘到共享的全流程,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的“進(jìn)得來、管得了、治理好、看得見、控得住、可共享”。
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行業(yè)應(yīng)用廣泛:其解決方案適用于政務(wù)、醫(yī)藥、制造業(yè)、工程設(shè)計(jì)、教育、交通、能源等多個重點(diǎn)領(lǐng)域,說明其具備良好的行業(yè)適配性和模板支持。
圣諾聯(lián)合數(shù)據(jù)治理平臺構(gòu)建了完整的數(shù)據(jù)治理體系,涵蓋數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到應(yīng)用的全生命周期管理:
數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn):通過自動化工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全面梳理與可視化,建立企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄,讓數(shù)據(jù) "可知可管"。
數(shù)據(jù)質(zhì)量管理:構(gòu)建多維度的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系,實(shí)時監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量狀況,智能識別并預(yù)警數(shù)據(jù)異常,提供自動化清洗與修復(fù)建議。
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理:建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系,實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)的制定、發(fā)布、執(zhí)行與監(jiān)控閉環(huán),確保數(shù)據(jù)的一致性與規(guī)范性。
數(shù)據(jù)安全與合規(guī):基于數(shù)據(jù)分類分級,構(gòu)建全鏈路的數(shù)據(jù)安全防護(hù)機(jī)制,滿足 GDPR、數(shù)據(jù)安全法等國內(nèi)外合規(guī)要求,平衡數(shù)據(jù)價值釋放與安全保護(hù)。
數(shù)據(jù)生命周期管理:實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從采集、存儲、處理到銷毀的全生命周期管理,優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲成本,提升數(shù)據(jù)利用效率。
數(shù)據(jù)服務(wù)化:通過數(shù)據(jù) API、數(shù)據(jù)集市等形式,將治理后的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可直接應(yīng)用的業(yè)務(wù)服務(wù),加速數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)。
技術(shù)創(chuàng)新,引領(lǐng)數(shù)據(jù)治理新范式
圣諾聯(lián)合數(shù)據(jù)治理平臺軟件開發(fā)廠家始終將技術(shù)創(chuàng)新作為企業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿技術(shù)領(lǐng)域持續(xù)投入:
智能自動化:引入機(jī)器學(xué)習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則的自動生成、數(shù)據(jù)異常的智能診斷與修復(fù),大幅降低人工干預(yù)成本。
分布式架構(gòu):采用微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì),支持彈性擴(kuò)展,可輕松應(yīng)對億級數(shù)據(jù)量的治理需求,保障系統(tǒng)的高可用性與高性能。
低代碼配置:提供可視化的配置界面與豐富的預(yù)制組件,使業(yè)務(wù)人員能夠快速搭建符合自身需求的數(shù)據(jù)治理流程,縮短實(shí)施周期。
多環(huán)境適配:支持私有云、公有云、混合云等多種部署模式,兼容主流的數(shù)據(jù)存儲與計(jì)算平臺,保護(hù)企業(yè)現(xiàn)有 IT 投資。
普元數(shù)據(jù)治理平臺 全流程覆蓋(采集-治理-應(yīng)用)、智能合規(guī)與安全管控(內(nèi)置敏感數(shù)據(jù)識別引擎)、低代碼賦能、AI驅(qū)動智能治理 金融、政務(wù)、能源、制造等大型政企項(xiàng)目 大型企業(yè)
百分點(diǎn)科技BD-OS AI驅(qū)動治理自動化(DeepSeek V3大模型)、全域資產(chǎn)可視(元數(shù)據(jù)智能解析與知識圖譜)、國產(chǎn)化與云原生深度適配 政務(wù)、央國企、制造業(yè)供應(yīng)鏈優(yōu)化 大中型企業(yè)
阿里云DataWorks 云原生集成(與MaxCompute等阿里云產(chǎn)品無縫對接)、輕量化工具鏈、數(shù)據(jù)血緣分析與實(shí)時數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控 互聯(lián)網(wǎng)、電商、新零售(深度綁定阿里云生態(tài)) 中小型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)
騰訊云WeData / 騰訊云數(shù)據(jù)治理平臺 “計(jì)算-判定-治理”三層解耦架構(gòu)(智能抽樣降低資源消耗)、隱私計(jì)算引擎(聯(lián)邦學(xué)習(xí)、安全多方計(jì)算)、與企業(yè)微信等辦公生態(tài)集成 互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)、醫(yī)療(對數(shù)據(jù)隱私要求高) 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、政務(wù)機(jī)構(gòu)
華為云DAYU / FusionInsight MDM 技術(shù)自主可控(鯤鵬芯片、歐拉OS)、高安全性(滿足等保三級)、與華為云AI和大數(shù)據(jù)平臺深度協(xié)同 政府、能源、交通、金融(對安全可控要求高) 大型集團(tuán)企業(yè)
用友數(shù)據(jù)治理方案 與用友ERP、財(cái)務(wù)系統(tǒng)深度集成、低代碼配置、業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)聯(lián)動 制造業(yè)、零售業(yè)(以用友ERP為核心系統(tǒng)) 大中型企業(yè)
除了表格中的核心優(yōu)勢,這些平臺在一些細(xì)節(jié)上也各有側(cè)重:
圣諾數(shù)據(jù)治理平臺:構(gòu)建了完整的數(shù)據(jù)治理體系,涵蓋數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到應(yīng)用的全生命周期管理:
數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn):通過自動化工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全面梳理與可視化,建立企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄,讓數(shù)據(jù) "可知可管"。
普元數(shù)據(jù)治理平臺:其低代碼組件能讓業(yè)務(wù)人員通過拖拉拽配置數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則和報(bào)表,內(nèi)置的AI數(shù)據(jù)助手能自動識別數(shù)據(jù)質(zhì)量問題并提供修復(fù)建議,提升60%的治理效率。它還是數(shù)據(jù)治理國家標(biāo)準(zhǔn)的制定者之一,并通過了國家數(shù)據(jù)管理能力成熟度(DCMM)乙方四級認(rèn)證。
阿里云DataWorks:數(shù)據(jù)地圖和數(shù)據(jù)血緣功能清晰,但其強(qiáng)項(xiàng)在于阿里云生態(tài)內(nèi)部,對非阿里云環(huán)境的兼容性相對較弱。
騰訊云數(shù)據(jù)治理平臺:其隱私計(jì)算引擎支持聯(lián)邦學(xué)習(xí)、安全多方計(jì)算技術(shù),能在不泄露原始數(shù)據(jù)的前提下完成協(xié)同治理,實(shí)現(xiàn)“可用不可見”。
華為云DAYU:國產(chǎn)化適配能力強(qiáng),但在跨行業(yè)適配性上略有不足,政務(wù)數(shù)據(jù)多部門融合時可能需要定制開發(fā)接口。
數(shù)據(jù)治理平臺是一種專門用于管理和維護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量、安全性和合規(guī)性的軟件解決方案。它通過定義與實(shí)施數(shù)據(jù)收集、存儲、處理和使用的策略、標(biāo)準(zhǔn)和流程,幫助組織在整個數(shù)據(jù)生命周期內(nèi)確保數(shù)據(jù)的完整性和可用性。平臺通常集成元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、權(quán)限控制等模塊,形成統(tǒng)一的治理體系。
數(shù)據(jù)治理平臺的核心目標(biāo)是為各類業(yè)務(wù)場景提供可信賴的數(shù)據(jù)支撐。從數(shù)據(jù)的獲取、加工、交換到報(bào)表使用,每一步都受平臺監(jiān)控與管理,確保數(shù)據(jù)可追溯、可審計(jì),同時滿足內(nèi)外部合規(guī)要求。
企業(yè)規(guī)模與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
大型企業(yè)/集團(tuán):尤其是金融、政務(wù)、能源、制造等對合規(guī)、安全、復(fù)雜流程要求高的行業(yè),可優(yōu)先考慮普元、百分點(diǎn)、華為云。
中小型企業(yè):若業(yè)務(wù)主要在阿里云或騰訊云上,且希望快速上手,DataWorks或騰訊云方案可能更合適。 若數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較薄弱,可考慮從數(shù)聚DGP等聚焦核心治理環(huán)節(jié)的平臺入手。
金融行業(yè):優(yōu)先考慮合規(guī)性強(qiáng)、安全性高的平臺,如普元、華為云。
制造業(yè):需關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)集成、生產(chǎn)數(shù)據(jù)質(zhì)量分析能力,可關(guān)注美林?jǐn)?shù)據(jù)治理平臺、普元、浪潮。
政務(wù)行業(yè):側(cè)重?cái)?shù)據(jù)共享與標(biāo)準(zhǔn)化,普元(支持上海“一網(wǎng)通辦”)、東軟等是常見選擇。
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè):適合云原生、高靈活性的平臺,如阿里DataWorks、袋鼠云數(shù)棧。
若已深度使用阿里云、騰訊云、華為云等特定云廠商的服務(wù),選擇其旗下的數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品通常集成度更好,管理也更方便。
若有關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施國產(chǎn)化(信創(chuàng)) 要求,需重點(diǎn)考察平臺對國產(chǎn)芯片、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫的適配能力,圣諾聯(lián)合、普元、百分點(diǎn)、華為云通常表現(xiàn)較好。
圣諾聯(lián)合數(shù)據(jù)治理平臺軟件開發(fā)廠家始終將技術(shù)創(chuàng)新作為企業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿技術(shù)領(lǐng)域持續(xù)投入。分布式架構(gòu):采用微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì),支持彈性擴(kuò)展,可輕松應(yīng)對億級數(shù)據(jù)量的治理需求,保障系統(tǒng)的高可用性與高性能。
強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理:關(guān)注平臺的數(shù)據(jù)探查、清洗、質(zhì)量規(guī)則引擎、血緣追溯能力。圣諾聯(lián)合、IBM InfoSphere、普元、阿里DataWorks在這方面較為突出。
AI與自動化能力:希望提升治理效率,可考察平臺的智能元數(shù)據(jù)管理、自動質(zhì)量檢查、自然語言處理等AI功能。圣諾聯(lián)合、百分點(diǎn)BD-OS、普元的AI驅(qū)動是亮點(diǎn)。
數(shù)據(jù)安全與合規(guī):需關(guān)注敏感數(shù)據(jù)識別、動態(tài)脫敏、權(quán)限管控、審計(jì)日志等功能,以及對《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護(hù)法》等法規(guī)的契合度。普元、華為云、騰訊云強(qiáng)調(diào)安全合規(guī)。