近年來,人工智能技術(shù)發(fā)展突飛猛進,在趨勢預(yù)測、語義理解、文本生成等場景應(yīng)用中均有良好表現(xiàn),并已廣泛應(yīng)用于政務(wù)、證券、保險等行業(yè)。同時,隨著法規(guī)制度不斷完善、代理資質(zhì)陸續(xù)取消,我國的招標投標活動在法制化、規(guī)范化、電子化長足發(fā)展的基礎(chǔ)上,呈現(xiàn)出標準化、專業(yè)化、智能化等新趨勢。招標采購作為企業(yè)采購的重要方式,一般具有采購金額大、參與主體多、流程周期長等特點,人工智能技術(shù)的有效應(yīng)用將助力招標采購降低成本、提升效率與競爭力。
當前,人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用已上升到國家戰(zhàn)略高度,人工智能技術(shù)的高速發(fā)展也將為招標采購行業(yè)帶來巨大變革。以
電子招標投標系統(tǒng)平臺為基礎(chǔ),積極探索知識圖譜、NLP、圖像識別等人工智能技術(shù)在各項招標活動中的應(yīng)用,有效提升策劃、招標、投標、評標、合同履約等招標全過程管控能力和智能化水平。

一、當前招標采購中存在的問題
(一)招標策劃依賴經(jīng)驗,精細化水平有待提高
一是招標資格要求等條件設(shè)置大多依賴個人經(jīng)驗,容易造成資質(zhì)要求不合理、技術(shù)參數(shù)過高、標包劃分不合理等情況,導(dǎo)致一次采購成功率偏低。二是供應(yīng)商后評估數(shù)據(jù)未充分利用。雖然已經(jīng)積累了大量供應(yīng)商在歷史服務(wù)過程中的評價數(shù)據(jù),但還是僅依賴投標人的投標文件進行評標,導(dǎo)致評價結(jié)果有失客觀,難以擇優(yōu)選好供應(yīng)商。
(二)招標實施過程中的標準化和智能化水平待提高
招標文件等文檔編寫質(zhì)量參差不齊。招標文件質(zhì)量依賴編寫人的業(yè)務(wù)水平,重要章節(jié)或條款缺漏、存在歧視性條款、投標響應(yīng)時間要求不合規(guī)等問題時有發(fā)生,導(dǎo)致招標過程中經(jīng)常需要發(fā)布澄清,降低了招標效率。此外,投標文件、評標表格、評標報告等大量文件的標準化水平也有較大提升空間,缺乏支持關(guān)聯(lián)修改推薦、規(guī)則校驗、在線糾錯、在線反饋和跟蹤等功能的智能化編輯平臺。
二、人工智能技術(shù)在招標采購全流程中的應(yīng)用
工程公司以電子招標投標平臺為基礎(chǔ),以知識圖譜、NLP、圖像識別等人工智能技術(shù)為支撐,加強各項招標活動的標準化、精細化、智能化管理,有效提升策劃、招標、投標、評標、合同履約等招標全過程管控能力和智能化水平(見圖1)。
(一)整合內(nèi)外部海量數(shù)據(jù),優(yōu)化招標采購策略
依托國家能源集團的主數(shù)據(jù)規(guī)范和百萬級物料編碼體系,打通外部專業(yè)數(shù)據(jù)渠道,與廣材網(wǎng)等行業(yè)權(quán)威數(shù)據(jù)資源對接,整合歷史招標投標、采購合同、工程結(jié)算、價格趨勢等大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。建立智能化綜合經(jīng)濟分析模型,包括招標、造價、工程咨詢、財務(wù)、績效、戰(zhàn)略、評標專家、供應(yīng)商、招標人、采購標的物等多方面、多主題,對不同周期維度指標的變化做趨勢分析,形成標前市場、技術(shù)發(fā)展和歷史價格等全面分析,確定招標項目的資源配置情況以及市場利益,多維度展示、分析采購市場特征、技術(shù)發(fā)展和標的物的歷史價格,更加科學(xué)、合理、準確地制訂招標采購方案。
以國家能源招標網(wǎng)現(xiàn)有15萬家注冊供應(yīng)商法人單位會員的投標報價、中標情況以及造價成果文件等為基礎(chǔ),對接國家招標公共服務(wù)平臺、中國金融認證中心、天眼查、銀行、稅務(wù)等外部平臺,廣泛融合供應(yīng)商的工商注冊、失信處置、經(jīng)營風(fēng)險、資質(zhì)證書、關(guān)聯(lián)公司、主要人員、業(yè)務(wù)聯(lián)系人身份認證等數(shù)據(jù),應(yīng)用關(guān)系識別、知識圖譜等人工智能技術(shù),建立包含1000萬條以上結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的潛在投標人數(shù)據(jù)庫。建設(shè)單位在設(shè)置投標資質(zhì)要求等篩選條件時,可以綜合分析投標人的業(yè)績、資金鏈、信用程度、能力水平等,并與建設(shè)項目結(jié)合分析,確保條件設(shè)置合理有效,在投標環(huán)節(jié)中營造良好的競爭氛圍。
(二)創(chuàng)新公司級標準文件,實現(xiàn)招標文件標準化
針對編制招標文件時所關(guān)心的法律、管理和經(jīng)濟技術(shù)三類問題,按影響范圍大小,歸為法律范本、管理范本和經(jīng)濟技術(shù)范本,三者是公司級標準文件的重要組成部分。公司級標準文件的生成過程是以一個基礎(chǔ)文件(國家標準文件或行業(yè)標準文件)為起點,首先參考國家相關(guān)法律條款要求生成法律范本,然后參考招標人相關(guān)管理制度文件生成管理范本,再參考具體標的物的經(jīng)濟技術(shù)要求生成經(jīng)濟技術(shù)范本,最終共同生成公司級標準文件。在范本和標準文件生成過程中,依賴NLP和知識圖譜等人工智能技術(shù),開發(fā)招標行業(yè)詞法分析及語言模型,進而實現(xiàn)在國家法律法規(guī)及管理制度變更后,范本和標準文件更新迭代的相關(guān)條款定位和更新內(nèi)容建議等功能。
以公司級標準文件為基礎(chǔ),實現(xiàn)招標方項目經(jīng)理、審核人以“填空”方式編寫及審核招標文件,并通過結(jié)構(gòu)化處理存儲到知識庫中,有效提升范本、標準化文件和招標文件的質(zhì)量和編寫效率。以機器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)構(gòu)建語義相似度和詞法分析模型,實現(xiàn)招標文件內(nèi)容多級溯源、文檔差異對比、格式自動糾錯等功能,自動檢查招標文件編寫過程中的不合規(guī)、不合理問題,及時進行糾錯提醒并提出智能修改建議,有效提升人工在線編制招標文件效率,對招標文件的質(zhì)量檢查由事后檢查變?yōu)槭轮匈|(zhì)量控制。
圖1 人工智能技術(shù)在招標采購全流程中的應(yīng)用
圖1 人工智能技術(shù)在招標采購全流程中的應(yīng)用 下載原圖
(三)以智能問答式系統(tǒng)填寫投標文件
以招標文件內(nèi)容及格式要求為基準,要求投標人“問答式”逐一進行投標響應(yīng)內(nèi)容編寫,并提供線上檢查工具,最后形成投標文件。根據(jù)招標文件要求,以智能化編寫系統(tǒng)引導(dǎo)投標人完成投標文件,并自動生成最終的投標文件。借助前文提到的語義相似度和詞法分析模型,實現(xiàn)在線編輯、智能推薦和實時糾錯等實用功能,輔助投標人快速完成投標文件編輯工作。將投標文件進行結(jié)構(gòu)化處理,其處理結(jié)果可以作為評標階段的評標模型和評標報告的輸入。
(四)建立評標工具集輔助評標
建立智能預(yù)打分模型、客觀條款校驗?zāi)P偷戎悄茉u標工具集。智能預(yù)打分模型能夠從清標表格和投標文件中抽取客觀評分因素,作為模型輸入,再根據(jù)評審因素的評標權(quán)重,對客觀部分的響應(yīng)內(nèi)容進行預(yù)打分,機器自動計算各個投標人的客觀分,供專家審核參考??陀^條款校驗?zāi)P蛯Ρ葯C器評定與專家評定的客觀條款信息,給專家提示人工審核差異的條款信息。
電子招投標軟件實現(xiàn)在線輔助生成評標報告。以招標文件、投標文件、清標表格的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為輸入,根據(jù)評標報告的格式要求,自動輔助生成部分評標報告內(nèi)容,人工審核修改后,生成最終的評標報告,提高評標報告編寫人員書寫報告的效率。
(五)基于知識圖譜的智能分析和風(fēng)險預(yù)警
圍繞供應(yīng)商構(gòu)建全方位知識圖譜,實現(xiàn)供應(yīng)商注冊信息自動校驗、工商信息校驗和居民身份校驗、關(guān)聯(lián)關(guān)系探查與失信行為的發(fā)現(xiàn)等各種業(yè)務(wù)應(yīng)用,對集團供應(yīng)商進行分類管理。通過對投標文件特征碼以及機器ID一致性識別、關(guān)鍵信息雷同校驗、供應(yīng)商關(guān)聯(lián)關(guān)系分析、保證金匯出賬戶檢查控制等措施,甄別和預(yù)警圍標串標行為,為實行高效智能監(jiān)督提供重要依據(jù)。從業(yè)務(wù)需求出發(fā),除供應(yīng)商外還構(gòu)建出以標的物、建設(shè)項目、市場分析、廠商和價格分析、技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用分析、產(chǎn)品運行維護、產(chǎn)品和服務(wù)后評價等專業(yè)知識圖譜,為關(guān)系發(fā)現(xiàn)、展現(xiàn)、漫游和關(guān)系鏈穿透等智能應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。
三、意義及成效
(一)提升招標人員工作質(zhì)效,激發(fā)供應(yīng)鏈整體效能
依托流程統(tǒng)一、標準固化、智能輔助等措施,提高招標業(yè)務(wù)質(zhì)量和工作效率。通過信息互聯(lián)互通和實時共享,既滿足集團供應(yīng)鏈一體化整體管控,又充分利用社會數(shù)據(jù)資源。加強招標全過程一體化協(xié)同,為集團公司節(jié)資選優(yōu)的同時,大幅提升供應(yīng)鏈整體效能。
(二)推動招標專業(yè)能力再塑造、再提升
堅持創(chuàng)新驅(qū)動,緊跟信息化智能技術(shù)發(fā)展,整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源,深挖數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值,提供基于大數(shù)據(jù)的動態(tài)分析與決策支持。從多元數(shù)據(jù)獲取、分析,到全電子化平臺和專家智力資源支撐,再到市場化互聯(lián)互通與人工智能場景應(yīng)用,凝聚整合集成優(yōu)勢,實現(xiàn)專業(yè)服務(wù)向智能化的轉(zhuǎn)型升級。
(三)維護公共采購秩序,營造公平競爭行業(yè)環(huán)境
規(guī)則設(shè)置透明公開,線上操作杜絕人為干預(yù)。通過對投標文件關(guān)鍵信息雷同校驗、供應(yīng)商關(guān)聯(lián)關(guān)系分析等智能化手段,有效甄別、預(yù)警圍標串標。針對采購人、供應(yīng)商、專家、標的物和業(yè)務(wù)運營進行大數(shù)據(jù)分析,為實行智能監(jiān)督提供重要依據(jù),營造公平的市場競爭環(huán)境